Wie TripAdvisor Hotels bewertet

| Technologie Technologie

Nachdem sich Tageskarte mit dem Instagram-Algorithmus beschäftigt hat, folgt nun TripAdvisor. Deren Popularitäts-Algorithmus wurde 2016 und 2018 geändert. Der Blog „travel tipper“ hat sich die Funktionen genauer angeschaut und wie Hotels dadurch mehr Buchungen generieren können.  

So wurde das letzte Update entwickelt, um eine fairere und konsistentere Form des Rankings zu bieten. Diese ist vor allem darauf fokussiert, wie sich die Bewertungen des jeweiligen Hotels in der vergangenen Zeit entwickelt haben. 

Wie genau der Algorithmus optimiert wurde, hat TripAdvisor allerdings nicht verraten. Bekannt ist jedoch, dass ein Hotel, das seit zehn Jahren konstant gute Bewertungen erhält, ein Hotel mit hervorragende Kritiken in den letzten Monaten übertrifft. Wichtig ist also vor allem die Zeitdauer, in der gute Kritiken gesammelt werden. Verbessert sich ein Hotel in kurzer Zeit, wird dies daher weniger stark bewertet als ein Hotel, das über einen langen Zeitraum erfolgreich ist. Die aktuelle Version des Algorithmus basiert dabei auf der Bewertung von Qualität, Aktualität und Quantität. Travel Tipper hat sich die drei Punkt genauer angeschaut. 

Qualität
TripAdvisor hat ein Bewertungssystem von eins bis fünf. Jeder Gast, der eine Bewertung abgibt, kann ein Hotel entsprechend einschätzen. Diese Einschätzung beeinflusst natürlich direkt den Qualitätsfaktor. Mehr qualifizierte Bewertungen führen also zu einer Verbesserung der Gesamtposition.

Diese Bewertung ist besonders wichtig, da sie potenziellen Gästen einen sofortigen Eindruck des Hotels bietet. So kann ein Hotel auf einen Blick beurteilt werden, ohne dass ein einziges Wort gelesen wird. Laut TripAdvisor sind 83 Prozent der Reisenden der Meinung, dass diese Bewertungen signifikant für die Auswahl ihres Hotels sind. 

Aktualität 
Die Gäste möchten wissen, wie es heute im Hotel aussieht. Und nicht, wie es vor zwei Jahren aussah. Um sicherzustellen, dass die Nutzer die aktuellsten Informationen erhalten, bevorzugt TripAdvisor Hotels mit aktuellen Bewertungen.

Quantität 
Der typische TripAdvisor-Nutzer liest mehrere Bewertungen, wenn er sich eine Unterkunft ansieht. Weist ein Hotel eine hohe Anzahl an guten Bewertungen auf, werden potenzielle Gäste auch wahrscheinlich buchen. Sollte das Hotel jedoch nur wenige Bewertungen haben, reduziert sich das Vertrauen des potentiellen Gastes – auch wenn die Bewertungen alle positiv sind. Wie hoch diese Zahl ist, hat TripAdvisor allerdings nicht verraten. 

Zurück

Vielleicht auch interessant

Die Expedia Group hat die Übernahme der Plattform Layla bekanntgegeben. Durch diesen Schritt soll die Strategie im Bereich der künstlichen Intelligenz beschleunigt werden. Das Berliner Startup bietet dialogbasierte Werkzeuge für die Reiseplanung an.

Entspannter Tag am Strand, lange Wanderung zum Gipfel oder gemütliches Picknick am See – und dieses Urlaubserlebnis nicht online teilen? Für die meisten Urlauberinnen und Urlauber kommt das kaum infrage.

Salto kündigt für die Security 2026 in Essen mehrere neue Lösungen für Zutrittskontrolle, Identity-Management und Energiemanagement an. Vorgestellt werden zudem neue Hardware sowie Systeme von Gantner.

Wer auf Google-Anzeigen klickt, erwartet Seriosität. Ein Urteil stellt nun klar: Das Unternehmen trägt Verantwortung für eine ausgespielte Fakeshop-Anzeige - auch wenn den Schaden andere anrichten.

Was steht oben, wenn Nutzer Hotels, Routen oder Sportergebnisse googeln? Zu oft nur Googles eigene Angebote, urteilt Brüssel. US-Präsident Trump gefällt die Millionenstrafe so gar nicht.

Künstliche Intelligenz verändert die Hotelsuche grundlegend: Statt Suchmaschinen fragen Reisende immer häufiger ChatGPT, Gemini & Co. direkt nach Empfehlungen. Wer künftig gefunden und empfohlen werden will, muss seine digitale Sichtbarkeit neu ausrichten. Denn mit KI ändern sich nicht nur die Suche, sondern auch die Kriterien für digitale Empfehlungen.

Das Hamburger Robotik-Unternehmen GoodBytz liefert nach eigenen Angaben ein weiteres Küchensystem an die US-Armee und spricht von einer Bestellung über 20 zusätzliche Anlagen. Angaben zum Auftragsvolumen oder zu einem Zeitplan für die Auslieferung machte das Unternehmen nicht.

Eine Untersuchung der Organisation Which? zeigt, dass KI-Zusammenfassungen auf Tripadvisor negative Gästerückmeldungen verharmlosen oder sicherheitsrelevante Warnungen ausblenden. Verbraucherschützer raten zur Vorsicht.

Der Hotelsoftware-Anbieter Mews trennt sich von Mitarbeitern und richtet seine Organisation stärker auf künstliche Intelligenz aus. Richard Valtr und Matthijs Welle betonen zugleich die starke Geschäftslage des Unternehmens.

KI-Bilder, Chatbots oder automatisch erstellte Texte: Ab dem 2. August 2026 gelten neue Transparenzpflichten des EU AI Act. Wann Hotels und Restaurants Inhalte kennzeichnen müssen – und wann nicht.