Revenue Intelligence: Datenbasierte Entscheidungen direkt im PMS

| Technologie Technologie | Pressemitteilung

Revenue Management ist heute kein Randthema mehr. In einem Marktumfeld mit kurzfristigen Buchungsfenstern, hoher Preistransparenz und dynamischer Nachfrage wirken sich Preisentscheidungen oft innerhalb weniger Stunden direkt auf den Umsatz aus.

Gleichzeitig verbringen Hoteliers den Grossteil ihres Arbeitstags im Property-Management-System (PMS). Dort werden Reservationen verwaltet, Verfügbarkeiten geprüft, Check-ins koordiniert und operative Abläufe gesteuert. Umsatzrelevante Kennzahlen hingegen befinden sich häufig in separaten Systemen oder Reporting-Tools.

Genau hier setzt Revenue Intelligence von RoomPriceGenie an.

Umsatzdaten im operativen Kontext

Revenue Intelligence integriert zentrale, umsatzrelevante Kennzahlen direkt ins PMS – also dorthin, wo operative Entscheidungen getroffen werden. Anstatt zwischen verschiedenen Plattformen zu wechseln, stehen relevante Informationen unmittelbar in der gewohnten Benutzeroberfläche zur Verfügung. Das spart Zeit, reduziert Systembrüche und erleichtert schnelle, fundierte Entscheidungen im Alltag.

Revenue Intelligence basiert auf der etablierten RoomPriceGenie-Plattform, die weltweit von über 4.000 Hotels in 65 Ländern genutzt wird. Es handelt sich nicht um ein separates Zusatztool, sondern um eine gezielte Erweiterung bestehender Funktionalität im operativen Arbeitsprozess.

Welche Informationen werden integriert?

Im PMS erscheint ein integriertes Modul mit einer kompakten Übersicht der wichtigsten Kennzahlen. Dazu gehören unter anderem:

– Sofortalarme bei auffälligen Nachfrageveränderungen
– Kalenderansichten mit Pick-up-Entwicklungen und Auslastungsmustern
– Preisentwicklungen im zeitlichen Verlauf
– Leistungskennzahlen zur raschen Einschätzung der aktuellen Ertragssituation

Bei Bedarf ermöglicht ein Klick den Zugang zur vollständigen Revenue-Management-Plattform für vertiefte Analysen. Der zentrale Mehrwert liegt im Zusammenhang: Die Informationen erscheinen im operativen Umfeld – nicht losgelöst in einem separaten Reporting-Prozess.

Schnellere Reaktionen, bessere Ergebnisse

Preisentscheidungen sind stark zeitabhängig. Wird steigende Nachfrage früh erkannt, lassen sich Raten rechtzeitig anpassen. Entwickelt sich die Buchungskurve schwächer als erwartet, kann frühzeitig reagiert werden. Verzögerungen entstehen häufig nicht wegen fehlender Daten, sondern aufgrund verteilter Systeme. Wenn Kennzahlen aktiv zusammengesucht werden müssen, geht wertvolle Zeit verloren.

Revenue Intelligence verkürzt diese Reaktionszeit, indem relevante Ertragsindikatoren direkt im täglichen Arbeitsfluss sichtbar werden.

Erfahrungswerte aus der bestehenden Plattform zeigen durchschnittlich:

– 19% Umsatzsteigerung
– Über 10 Stunden Zeitersparnis pro Woche
– 98% Weiterempfehlungsrate
– 97% Vertrauen der Nutzer:innen in die Autopilot-Funktion

Diese Resultate basieren auf der Kerntechnologie von RoomPriceGenie, die vom HotelTechReport 2026 – gestützt auf über 700 Bewertungen – zum besten Revenue-Management-System gewählt wurde.

Besonders relevant für unabhängige Betriebe

Viele unabhängige Hotels und kleinere Gruppen verfügen nicht über spezialisierte Revenue-Abteilungen. Preisentscheide werden oft parallel zum operativen Tagesgeschäft getroffen. Wenn relevante Kennzahlen direkt im PMS sichtbar sind, reduziert sich der Analyseaufwand erheblich. Entscheidungen können auf klaren, kontextbezogenen Informationen beruhen – ohne zusätzliche Tools oder separate Auswertungen.

Revenue Management wird dadurch nicht zu einer zusätzlichen Aufgabe, sondern zu einem integrierten Bestandteil des Hotelalltags.

Integration in bestehende Systeme

Revenue Intelligence ist bereits in über 15 PMS-Partnern verfügbar: RMS, Ibelsa, Casablanca, Planet, Apaleo, SabeeApp, HopSoftware, Avondata/Rezcontrol, FreetoBook, VIPS, Preno, Resly, Suitech, Class One und HotelSync. Für bestehende RoomPriceGenie-Kund:innen innerhalb dieser Systeme ist die Funktion ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Weitere Integrationen sind vorgesehen.

Fazit

Revenue Intelligence steht für einen pragmatischen Umgang mit Umsatzdaten: weg von isolierten Analyse-Tools, hin zu integrierten Entscheidungsgrundlagen im operativen System. Wenn Ertrags- und Nachfrageindikatoren dort sichtbar sind, wo täglich gearbeitet wird, entstehen schnellere Reaktionen, klarere Entscheidungsprozesse und messbare wirtschaftliche Vorteile.

Revenue Management wird damit nicht nur effizienter, sondern auch praxisnah und im Hotelalltag wirksam. 

Über RoomPriceGenie

RoomPriceGenie ist ein innovatives, preisgekröntes Revenue-Management-System (RMS) und wird von mehr als 4.000 Hotels und Hotelgruppen in 65 Ländern weltweit genutzt. RoomPriceGenie hilft Hotels, ihre Buchungszahlen zu steigern, Umsatzchancen zu maximieren und eine kontinuierliche Rentabilität sicherzustellen. Mit mehr als 80 Integrationen in führende Hotelsoftware ermöglicht RoomPriceGenie Hoteliers, ihre Unternehmens- und Umsatzziele konsequent zu erreichen.
Mehr über RoomPriceGenie unter www.roompricegenie.com/de/. 

Scanne den QR-Code, um mehr über Revenue Intelligence zu erfahren:

Oder nutze unseren Link


 

 

Zurück

Vielleicht auch interessant

In Deutschland ist Bargeld in der Gastronomie nach wie vor ein fester Bestandteil. Das gilt besonders für kleine Beträge und an Theken. Gleichzeitig erwarten vor allem jüngere Gäste moderne, digitale Bezahloptionen. Eine repräsentative Studie des Digitalverbands Bitkom zeigte, dass es 76 % der Deutschen stört, wenn sie nicht mit Karte oder Smartphone zahlen können.

Künstliche Intelligenz erreicht mit der Manipulation von Reiseerlebnissen eine neue Stufe der Täuschung. Ein aktueller Fall in Malaysia zeigt, wie gefälschte Videos Touristinnen und Touristen dazu verleiten, Ziele anzusteuern, die gar nicht existieren.

Anzeige

Mit einem modernen Kassensystem für die Gastronomie behalten Betreiber ihre Umsätze im Blick. Sie steuern Reservierungen, Online-Bestellungen, Personal und Kundenbindung aus einer Hand. Moderne Kassensysteme bieten Cloud-Integration, mobile Bestellaufnahme und automatische Buchhaltung. So haben Gastgeber mehr Zeit, um sich auf ihre Gäste zu konzentrieren.

Anzeige

Ein gutes Tischreservierungssystem kann der Schlüssel zum Erfolg sein. Viele Gastronomen setzen hierfür auf den persönlichen Kontakt über das Telefon, um sicherzustellen, dass jeder Gästewunsch berücksichtigt wird. Dies bindet jedoch erhebliche Ressourcen, die besser für mehr Zeit beim persönlichen Service vor Ort eingesetzt werden könnten.

Eine Branchenstudie der h2c GmbH beleuchtet den aktuellen Stand der Künstlichen Intelligenz (KI) und Automatisierung in der Hotellerie. Die Ergebnisse zeigen eine weite Verbreitung von KI, weisen jedoch gleichzeitig auf signifikante Defizite bei Strategie, Budget und Know-how hin.

​​​​​​​Mews, Anbieter eines Betriebssystems für Hotels, hat die Übernahme von Flexkeeping, einer Plattform für Hotelbetrieb und automatisiertes Housekeeping, bekannt gegeben. Durch diesen Schritt erweitert Mews das eigene Portfolio um spezialisierte Tools für Housekeeping und die Teamzusammenarbeit im Hotelbetrieb.

TikTok erweitert sein Werbeangebot und präsentiert „Travel Ads“. Die neue Funktion soll Hotels, Fluggesellschaften und Destinationen dabei helfen, potenzielle Kunden sowohl in der Inspirationsphase als auch direkt vor der Buchung zu erreichen.

Pressemitteilung

DIRS21, einer der führenden Anbieter für digitale Vertriebs- und Buchungslösungen in der Hotellerie, gibt die Anbindung von Shiji Daylight PMS als neuen Schnittstellenpartner bekannt. Mit dieser Integration profitieren Hotels im D-A-CH-Raum künftig von einer noch engeren Vernetzung zweier starker Systeme, die bereits heute jeweils für sich eine erstklassige Lösung darstellen.

Eine Sicherheitsanalyse hat, inzwischen behobene, Mängel in einem Hotel-Check-in-System offengelegt. Die aufgedeckten Schwachstellen betrafen demnach die Plattform LIKE MAGIC eines Schweizer Softwareanbieters und könnten den Zugriff auf sensible personenbezogene Daten und Ausweisdokumente von Hotelgästen ermöglicht haben.

Pressemitteilung

Mit dem neuen MCP-Server auf Basis des Model Context Protocol macht Apaleo agentenbasierte KI erstmals praxistauglich für die Hospitality-Branche, und schafft damit einen standardisierten Weg, wie KI-Agenten direkt mit Hotelsystemen interagieren können.